Anomalie-Erkennung

Die Anomalie-Erkennung überwacht Ihre Bestandsbewegungen kontinuierlich und warnt Sie bei ungewöhnlichen Mustern — bevor ein Problem entsteht.

Hinweis: Die Anomalie-Erkennung ist ab dem Business-Plan verfügbar.

Die fünf Erkennungsmodule

ZENTORY verwendet fünf statistische Detektoren, die unabhängig voneinander laufen:

1. Mengen-Z-Score

Erkennt Entnahmen oder Zugänge, die statistisch signifikant von der Norm abweichen. Basis: Normalverteilung über die letzten 90 Tage.

Beispiel: Wenn der durchschnittliche Tagesverbrauch eines Artikels 5 Stück beträgt und plötzlich 47 Stück entnommen werden, wird dies als Anomalie gemeldet.

2. Ausserhalb der Geschäftszeiten

Erkennt Buchungen, die ausserhalb der konfigurierten Arbeitszeiten vorgenommen werden.

Konfigurieren Sie Ihre Geschäftszeiten unter Einstellungen → Arbeitszeiten.

Beispiel: Eine Entnahme um 3:00 Uhr morgens wird gemeldet, auch wenn die Menge normal wäre.

3. Ungewöhnliche Standorte

Erkennt Buchungen an Standorten, die für den jeweiligen Artikel oder Benutzer ungewöhnlich sind.

Beispiel: Ein Artikel, der normalerweise nur in Lager A bewegt wird, wird plötzlich in Aussenstelle Z entnommen.

4. Verbrauchsspitzen

Erkennt kurzfristige Verbrauchsspitzen, die den gleitenden Durchschnitt deutlich übersteigen.

Beispiel: Ein Artikel wird über 5 Tage gleichmässig verbraucht, danach in einem Tag 10× die normale Menge.

5. Massenentnahmen

Erkennt ungewöhnlich grosse Einzelentnahmen, die auf Fehleingaben oder Diebstahl hindeuten können.

Beispiel: Eine Entnahme von 9999 Stück bei einem Artikel mit normalem Bestand von 200.

Schweregrade

Jede Anomalie erhält einen Schweregrad:

Schweregrad	Bedeutung	Darstellung
Kritisch	Sofortiger Handlungsbedarf (z.B. Massenentnahme)	Rotes Badge
Hoch	Signifikante Abweichung, prüfen Sie zeitnah	Oranges Badge
Mittel	Auffälligkeit, zur Kenntnis nehmen	Gelbes Badge
Info	Geringe Abweichung, statistisch erfasst	Grauer Badge

Anomalien anzeigen

Gehen Sie zum Dashboard — das Widget Anomalien zeigt die letzten offenen Meldungen.
Klicken Sie auf eine Anomalie um Details anzuzeigen:
- Welcher Artikel, welcher Standort, welcher Benutzer
- Erwarteter Wert vs. tatsächlicher Wert
- Zeitstempel und Buchungsreferenz
Wählen Sie Als geprüft markieren (Anomalie war berechtigt) oder Buchung stornieren (Fehler korrigieren).

Eine vollständige Liste finden Sie unter Berichte → Anomalie-Protokoll.

E-Mail-Benachrichtigungen

Kritische und hohe Anomalien lösen automatisch eine E-Mail-Benachrichtigung an konfigurierte Empfänger aus.

Konfigurieren Sie Empfänger unter Einstellungen → Benachrichtigungen → Anomalie-Alerts.

Tipp: Setzen Sie den Schwellenwert für E-Mail-Alerts auf Hoch, um Benachrichtigungs-Flut bei vielen Infomeldungen zu vermeiden.

Erkennungs-Schwellenwerte anpassen

Unter Einstellungen → KI → Anomalie-Erkennung können Administratoren die Empfindlichkeit pro Modul anpassen:

Z-Score-Schwellenwert: Standard 2,5 (entspricht ~99 % Konfidenzintervall)
Ausserhalb Geschäftszeiten: Pufferzeit vor/nach Geschäftszeiten (Standard: 30 Min.)
Verbrauchsspitzen: Multiplikator gegenüber gleitendem Durchschnitt (Standard: 5×)